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摘要:
信号重构是压缩传感领域中的研究方向之一.针对基于l1范数在信号重构中存在不光滑、可导性差等缺点,构造一种基于l1范数平滑渐进函数.并对该函数的单调性和最优解序列收敛性进行证明.在仿真实验中,通过实例验证该算法的有效性.与经典重构算法在重构指标方面进行比较,实验效果证明该算法的重构效果更好,并且误差小、精度高.
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文献信息
篇名 基于平滑渐进l1范数的压缩感知信号的重构算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 压缩重构 l1范数 平滑渐进
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 289-295
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.11.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘春平 24 67 6.0 7.0
2 陈暄 39 80 5.0 7.0
3 龙丹 19 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩重构
l1范数
平滑渐进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
总被引数(次)
101489
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