舶装备远程维修技术支援知识库系统研究

• 作者: 王俊龙 管旭军 袁伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 远程支援 本体知识库 模糊C均值 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182262

摘要

为了改善目前船舶装备远程维修技术支援系统缺乏知识查询 、相似案例检索 、案例推理等知识管理缺陷,提出基于本体构建的远程维修技术支援知识库系统.通过对故障案例进行分析,提取案例特征,并运用属性相似度计算,进行案例检索匹配;若检索到的故障案例不适用,则运用模糊C均值法对故障案例库进行处理并得到精简案例库,同时运用神经网络对其进行训练,使系统形成案例推理能力,再结合专家经验,形成实用的故障解决方案.研究结果表明,该方法解决了目前船舶装备远程维修技术支援系统缺乏知识查询 、相似案例检索 、案例推理等问题,提高了船舶装备远程维修技术支援的知识管理能力和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊龙	海军工程大学舰船与海洋学院	3	6	1.0	2.0