基于BP神经网络的雨水管网充满度预测

• 作者: 王浩正 盛政 胡坚
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 雨水管网 充满度 TensorFlow平台
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 城市雨水管理
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TU992
• 语种: 中文

摘要

以镇江市某小区雨水管为研究对象,基于水动力学机理模型,指导设定BP神经网络的输入与输出,并在Google的TensorFlow平台下进行程序设计以及神经网络的训练和验证,完成对管网下一时刻充满度的预测.结果表明,在一定边界条件下,BP神经网络能够较好地完成学习与训练,且预测误差较小,满足实际应用所需的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛政		1	0	0.0	0.0
2	王浩正		1	0	0.0	0.0
3	胡坚		2	0	0.0	0.0