多因素展架托盘装载布局的优化与影响分析

• 作者: 刘桓秀 李新栋 陆佳平
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 展架 布局模型 托盘 装载优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 智能包装技术
• 页码范围: 6-13
• 页数: 8页
• 分类号: U294.29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.19.002

摘要

目的 用人工智能算法解决展架在托盘上的布局问题,以满足企业需求,提高装载效率.方法 依据实际性能约束,将展架托盘装载的三维布局问题转化为二维问题,用布置点的定位和分块的定序规则,基于遗传算法在几分钟内求出布局解.将空间长度L及宽度W,待布物体长度L1及宽度W1、W2等5个参数组合作为变量,探究托盘规格、包装材料、展架尺寸等三因素对布局解的影响.结果当参数L=1000 mm,W=800 mm,L1=700 mm,W1=380 mm,W2=50 mm为定量,可得到特定案例的最优装载量为17及其装载方式C∶0.当参数为变量,采集了布局解数据,拟合了三因素对布局影响的图像与关系.结论 运用信息智能包装技术,参考布局解形成的数据源,利用数据突变特性,在前期可帮助用户更好地设计产品,在后期可提高包装工程师布局方案的选择效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆佳平		70	267	6.0	15.0
2	刘桓秀		2	5	1.0	2.0
3	李新栋		1	0	0.0	0.0