基于刻面与本体标识的语义Web服务发现方法

• 作者: 杜胜浩 钱晓捷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Web服务 刻面 本体 概念相似度 聚类 服务发现
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 224-229,236
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047537

摘要

为快速且高效地从服务注册库中发现所需的语义Web服务,提出一种语义Web服务发现方法.使用本体概念对语义Web服务进行刻面描述,并将其转化为刻面树.在进行服务匹配之前对语义相似的服务进行聚类处理,并在服务注册库中形成服务簇,从而减少服务比较次数,使服务匹配更高效.实验结果表明,该方法的查准率和查全率分别为87.6％和90.6％,与基于聚类和二分图的方法相比,服务响应时间减少50％,提高了服务发现的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱晓捷	郑州大学信息工程学院	16	61	5.0	7.0
2	杜胜浩	郑州大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0