基于抽象故障树的化工事故预警

• 作者: 杜军威 胡强 马超
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 故障树 Board法 贝叶斯网络 事故预警
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 字数: 5318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006516

摘要

情景是分析事件的发生、发展及可能的后果的有效机制, 然而, 基于情景的预警机制或缺乏有效的模型支撑或受制于模型的局限性, 实践中难以推广. 抽象故障树是同类事故故障树的高层抽象, 综合历史案例与专家经验,能够刻画事故的成因的机理、情景演化过程及可能的后果, 能够有效支撑基于情景的预警分析. 提出一种基于抽象故障树的化工事故预警方法, 基于抽象映射计算事件危害度及节点重要度, 将情景演化的割集模型转换为贝叶斯网络模型, 采用Board法对事故危害进行风险度量和防御事件排序, 实现基于情景的不同演化路径的事故风险预测及最佳应对策略推荐, 实验结果显示了该方法用于事故分析预警的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡强	青岛科技大学信息科学技术学院	21	77	5.0	8.0
2	杜军威	青岛科技大学信息科学技术学院	50	341	9.0	17.0
3	马超	青岛科技大学信息科学技术学院	3	2	1.0	1.0