基于LP&GR算法的多优先级虚拟机迁移策略研究

• 作者: 张智俊 李敬兆
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 虚拟机 负载预测 LP&GR算法 决策分配模型 多优先级 负载均衡
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3777-3780
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.057

摘要

如何对云计算中心的虚拟机(virtual machine,VM)资源进行合理分配是近年来研究的一个热点问题.针对这一问题,提出了一种基于负载预测和灰色关联度(load prediction and gray relational,LP&GR)的虚拟机资源分配算法.首先,通过预测虚拟机的负载状态防止虚拟机发生过载;其次,建立了基于虚拟机负载评价函数的决策分配模型;最后,为虚拟机的迁移队列设置了多个优先级,结合了抢占式与非抢占式的执行策略,保证了虚拟机的有序迁移,并提高了资源利用率.实验结果表明,结合多优先级的LP&GR算法同比其他算法能够有效地实现云中心的负载均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敬兆	安徽理工大学电气与信息工程学院	154	567	12.0	17.0
2	张智俊	安徽理工大学电气与信息工程学院	3	5	2.0	2.0