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摘要:
基于遗传算法,以小麦收割机全局路径优化为研究目标,对小麦收割机从起始点到终点的收割作业问题进行了数学建模,并利用MatLab软件进行了仿真计算.结果表明:采用遗传算法得到的优化路径比驾驶员主观的随机路径缩短路线19km,节省费用和时间各为10.8%和7.8%.这说明,该算法可以对小麦收割机全局路径进行有效优化,能够大大提高小麦收割机的工作效率,实际应用前景广阔.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 小麦收割机 路径优化 遗传算法 MatLab
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 S225.3
字数 3001字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周湘贞 郑州升达经贸管理学院信息工程系 22 43 3.0 5.0
2 梁肖 河北政法职业学院计算机系 9 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小麦收割机
路径优化
遗传算法
MatLab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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