次表层探测雷达数据量化编码新算法研究

• 作者: 刘小军 方广有 李朋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 次表层探测雷达 差分编码 分块自适应量化 Huffman编码
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801504

摘要

提出了一种基于差分编码和分块自适应量化结合的次表层探测雷达数据压缩算法.次表层探测雷达原始数据具有较好的连续性和相关性,利用差分编码技术将相邻次表层雷达数据进行差分,然后根据差值数据近似服从高斯分布的统计特性,对差值数据进行分块自适应量化,最后对量化数据进行Huffman编码,从而大幅提高压缩性能.真实的次表层探测雷达数据压缩实验结果表明:本文算法在计算复杂度远低于现有改进的分块自适应量化算法前提下,压缩性能指标提升显著.