基于交叉熵与风险偏好的多属性决策分析

• 作者: 张凤晓 梅孔椿 毛军军 邹斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区间二型模糊集 排序值 交叉熵 风险偏好 多属性决策
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-211
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047458

摘要

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建基于相对交叉熵与风险偏好的决策模型.给出区间二型模糊集的相关定义,提出一种新的排序值公式,同时引入交叉熵用以区别2个IT2FSs之间的不确定性.加入风险偏好因子以反映决策者的风险态度,并构建属性权重完全未知和属性权重部分已知的2种模型,通过求解最优化线性模型观察风险偏好对属性权重的影响.实例分析结果表明,该模型中决策者的风险偏好对属性权重存在影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛军军	安徽大学数学科学学院	65	232	8.0	10.0
5	邹斌	安徽广播电视大学教育科学学院	18	20	3.0	3.0
6	梅孔椿	安徽大学数学科学学院	5	7	2.0	2.0
7	张凤晓	安徽大学数学科学学院	3	6	2.0	2.0