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摘要:
在学习过程中,由于不同学生个体有不同的学习方式 、学习规律 、知识基础及兴趣爱好,针对学生在学习过程中各种学习行为产生的数据,构建数据仓库.通过OLAP技术,结合不同行为产生的结果,在线分析学生在不同时间 、不同模块产生不同行为的频次分布情况,推测学生的学习状态 、学习侧重点 、兴趣点 、学习效率 、学习轨迹与偏科现象等,使教师可以及时作出调整,提供更合理的学习策略,真正做到有科学依据地因材施教.同时,学习平台可以根据推测结果,推荐个性化的学习内容与学习路线,以提高学生学习效率.
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文献信息
篇名 学习行为数据仓库构建研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 学习行为 数据仓库 xAPI 个性化推荐
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 187-190
页数 4页 分类号 TP392
字数 4123字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181218
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振 东北师范大学信息科学与技术学院 12 146 7.0 12.0
2 代巧玲 东北师范大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (54)
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研究主题发展历程
节点文献
学习行为
数据仓库
xAPI
个性化推荐
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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