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摘要:
随着空间科学探测计划以及各个空间探测先导专项的实施,越来越多的空间科学卫星得以立项和升空,包括暗物质粒子卫星,以及实践十号卫星,还有量子科学实验卫星等等.传统的关系型数据已不太适合针对卫星数据的纵向比较和处理,甚至是对其有效载荷的工作情况进行评估和预测.对此,提出了一种以非关系型数据库为主导的卫星工程参数存储与处理的研究方式,使用当前比较流行的三种不同类型的四种非关系型数据库存储卫星工程数据,以及使用多项式拟合外推,求和自回归滑动平均模型,非参数回归算法以及基于神经网络的预测技术等四种数据处理预测方法来针对当前工程数据进行分析处理.给出了一种比较好的处理方案,以迎合越来越蓬勃的空间科学卫星的发展计划,为空间科学卫星的地面支撑系统建设提供一种思路.
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文献信息
篇名 基于非关系型数据库的卫星参数存储与处理
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 卫星工程数据 非关系型数据库 数据挖掘 有效载荷工况分析 有效载荷故障预测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TN99
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴海燕 中国科学院国家空间中心卫星运控技术实验室 9 289 5.0 9.0
2 李虎 中国科学院国家空间中心卫星运控技术实验室 20 101 5.0 10.0
3 杨扬笛 中国科学院国家空间中心卫星运控技术实验室 1 2 1.0 1.0
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2018(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
卫星工程数据
非关系型数据库
数据挖掘
有效载荷工况分析
有效载荷故障预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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