基于负荷空间划分的非侵入式辨识算法

• 作者: 祁兵 韩璐
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式负荷监测 特征降维 最小平方误差算法 判别函数 负荷空间划分
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 19-25,99
• 页数: 8页
• 分类号: TM714
• 字数: 5414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.16.004

摘要

针对传统的侵入式监测系统在设备投入、复杂性以及扩展性上存在的缺陷,以非侵入采集机制获取的负荷数据为基础,研究了一种基于负荷空间划分的负荷辨识方法.首先对5种典型负荷的10种特征进行降维处理,得到最佳辨识特征;利用最小平方误差算法构建判别函数,划分5种负荷的特征空间;利用负荷特征空间交叉的方法,实现负荷的辨识.利用实际采集的用电数据验证了该算法的有效性,且通过特征降维处理提高了算法的运算效率,通过负荷分离提高了辨识准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁兵	华北电力大学电气与电子工程学院	118	937	19.0	25.0
2	韩璐	华北电力大学电气与电子工程学院	5	77	4.0	5.0