基于MATLAB图像处理的高速铁路异物侵限检测技术研究

• 作者: 李拓
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 高速铁路 异物侵限 图像处理 帧间差分
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2018.06.004

摘要

随着我国列车的不断提速,异物侵限对于高速行驶的列车有着极大威胁.针对复杂多变的铁道环境,为了精准确定侵限的物体,提出一种基于MATLAB编程平台的帧间差分提取侵限物体的图像处理方法,首先将图像灰度化,采用均值滤波法消除图像拍摄过程中的噪声,利用帧间差分法确定侵限异物,并通过二值化和形态学处理,将侵限目标从图像中提取出.实验结果表明,该方法能有效的监测到异物侵限,并实时提取出侵限目标图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李拓	中车株洲电力机车研究所有限公司技术管理部	3	5	1.0	2.0