消除外部环境因素干扰的MOA在线监测参数修正方法

• 作者: 付东丰 刘俊勇 徐斌 李海峰 王泽
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 金属氧化物避雷器 环境因素 在线监测 全相位FFT BP神经网络 三维曲面模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 输变电设备状态监测与故障诊断
• 页码范围: 2580-2586
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20180731016

摘要

针对电力系统中金属氧化物避雷器(MOA)的在线监测参数遭受外部环境干扰的问题,提出了一种消除外部环境因素干扰的MOA参数修正方法.首先对全相位快速傅里叶变换(FFT)法计算的相位值进行修正,以获取高精度的相位参数;再利用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络对MOA参数与温度、湿度进行三维曲面建模,并通过BP神经网络来逼近非线性模型;最后对MOA参数进行了修正.仿真试验结果显示:修正后的全相位FFT方法保留了相位平坦的特性,且避免了实际工程测量中相位偏移的问题,修正基波和3次谐波的相位偏差值达7.2°和21.6°;采用工程实测数据计算的全电流、相位差及阻性电流波动值分别降低了78.7％、68.0％和71.7％,使MOA参数具有平稳性,避免了环境干扰引起的参数波动,验证了所提修正方法的准确性和有效性.该方法可消除实际环境因素的干扰,实现工程上MOA参数的准确监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇		423	6701	41.0	61.0
2	王泽		14	62	5.0	7.0
3	徐斌		8	30	4.0	5.0
4	李海峰		3	17	1.0	3.0
5	付东丰		1	0	0.0	0.0