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摘要:
为了发现线索,提高数据质量,提出了一种应用于计算机取证领域的基于约束的数据修复算法.首先,利用等价类,针对不同的约束对数据进行初始化;然后,对初始化阶段发现的有问题的数据进行修正,修正值依据约束类型的不同而取不同的值;最后,根据函数依赖集合和其他约束集,对经过修复的单元格集合重新生成问题单元格集合,如果依然存在问题单元格集合,则继续修复,直到不存在问题单元格为止.实验数据证明了所提方法的有效性和高效性.
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文献信息
篇名 计算机取证过程中基于约束的数据质量问题研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 计算机取证 数据修复 函数依赖 算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 TP311
字数 5976字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.04.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琴 华东政法大学信息科学技术系 22 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机取证
数据修复
函数依赖
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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