基于粒子群—拉格朗日支持向量机方法的地下厂房变形预测分析

• 作者: 薛兴祖
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 拉格朗日支持向量机 粒子群 地下厂房 变形预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 7-10,15
• 页数: 5页
• 分类号: P642.22
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2018.03.002

摘要

针对地下厂房拱顶非线性变形问题,应用粒子群—拉格朗日支持向量机方法对地下厂房拱顶变形进行预测分析;针对各影响因子之间相互影响、相互干扰的问题,用拉格朗日支持向量机来表征荷载—变形之间的非线性及荷载之间的耦合关系,与标准支持向量机相比极大的提高了计算速度;同时针对拉格朗日支持向量机对参数取值敏感问题,提出利用粒子群算法对相关参数进行搜索优化以达到最佳拟合效果.该方法应用到地下厂房拱顶变形预测中,用来预测某地下厂房的拱顶变形,结果表明:该方法拟合度较高,预测误差在1 mm内,误差较小,满足工程设计要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛兴祖		13	25	4.0	4.0