基于改进经验模态分解的HHT密集模态识别方法

• 作者: 刘昉 宿策 荣钦彪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 改进HHT法 经验模态分解 信号调频 解相关 密集模态
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3761-3765
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.053

摘要

针对传统HHT方法不能有效识别密集模态的问题,提出基于改进经验模态分解(EMD)的HHT密集模态识别方法.EMD密频信号分解能力不足是限制HHT法识别密集模态的主要原因,因此在EMD分解过程中嵌入信号调频(FM)和模态解相关操作提升其分解密频信号的能力,称改进后的方法为调频—解相关模态分解(FM-DEMD).以FM-DEMD分解取代传统HHT法中的EMD分解,得到改进HHT模态识别方法.仿真实验证明,传统HHT法和ITD法密集模态识别失效时,改进HHT法仍能准确地识别密集模态信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昉	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	51	205	9.0	12.0
5	荣钦彪	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	3	8	2.0	2.0
9	宿策	青海大学水利电力学院	4	10	2.0	3.0