基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前利用计算机视觉技术检测学生注意力的方法主要是基于人眼闭合特征和头部偏转特征.当学生处于头部正视、眼睛睁开而视线在看电脑屏幕以外区域时,用以上两种特征无法检测出该类分心情况.针对该问题,提出了一种融合视线检测的注意力检测方法.通过摄像头抓取图像,分析每帧图像中学生的眼睛闭合特征、头部偏转特征以及视线特征,用以判别学生的注意力专注度.实验结果表明,融合视线的注意力检测方法准确性较高,具有一定的实用价值.
推荐文章
一种基于自注意力机制的组推荐方法
群组推荐
自注意力机制
协同过滤
深度学习
融合策略
一种有效的MPEG视频运动注意力区域提取方法
运动注意力区域
压缩码流
运动对象提取
一种新的注意力相关脑电分类算法设计
支持向量机
数据融合理论
脑电
注意力
基于多层次注意力机制一维DenseNet音频事件检测
音频事件检测
深度学习
DenseNet
多层次注意力机制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种融合视线检测的注意力检测方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 在线教育 注意力检测 头部偏转检测 眼睛闭合检测 视线检测
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP301
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.173125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周后盘 杭州电子科技大学智慧城市研究中心 9 20 2.0 4.0
2 阮益权 杭州电子科技大学智慧城市研究中心 4 17 1.0 4.0
3 周里程 杭州电子科技大学智慧城市研究中心 2 1 1.0 1.0
4 熊碧辉 杭州电子科技大学智慧城市研究中心 2 1 1.0 1.0
5 黄经州 杭州电子科技大学智慧城市研究中心 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (23)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
在线教育
注意力检测
头部偏转检测
眼睛闭合检测
视线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
论文1v1指导