移动物联网下异质信息入侵感知预测方法仿真

• 作者: 曹健 王艺潼
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 移动物联网 异质信息 入侵 感知预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 453-456,461
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4318字
• 语种: 中文

摘要

对移动物联网下的异质信息入侵进行感知预测,能提高信息入侵预测的精度,提升物联网信息入侵防御的性能.利用当前方法,对异质信息入侵进行感知预测时,因入侵信息比较复杂,信息入侵预测的精度较差,降低了物联网信息的防御性能.提出基于元路径的异质信息入侵的感知预测方法.利用灰色理论对异质信息人侵构建预测模型,对异质信息入侵网络传输中的信息进行分析与检测,利用元路径对异质信息入侵进行感知预测,在异质信息中,因存在不同类型的信息节点,信息节点之间通过不同关系进行信息的连接,经过组合信息对象间在不同的元路径上构建的连接概率进行入侵预测,利用该方法能有效克服当前方法存在的弊端,提高信息入侵感知预测的精度,完成对移动物联网下异质信息入侵感知预测方法的研究.实验结果表明,利用所提方法能有效提高异质信息感知预测的精度,提升物联网信息入侵防御的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹健	北华大学信息技术与传媒学院	15	24	3.0	4.0
2	王艺潼	北华大学信息技术与传媒学院	6	6	2.0	2.0