一种电力大数据三维可视化管理方法研究

• 作者: 张子谦 张艳燕 赵希超 陈俣
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 三维可视化 数据挖掘 BP神经网络 三维场景渲染
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2018.03.031

摘要

针对二维图表的数据表现方式不能适用于电力大数据的分析与展现,提出一种三维可视化的电力大数据管理模型.该模型将大数据挖掘与三维可视化技术有机集成,采用并行BP神经网络技术实现电力大数据的高效挖掘,利用基于属性约简的三维渲染算法提高电力三维场景绘制的实时性.通过试验表明,该数据可视化管理方法实现了电力大数据的高效挖掘和三维模型的实时渲染.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子谦		5	5	2.0	2.0
2	张艳燕		3	5	2.0	2.0
3	陈俣		4	5	2.0	2.0
4	赵希超		5	9	2.0	3.0