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摘要:
为了让移动机器人在一个障碍已知的仓库内顺利进行移动,给出了改进D算法的路径规划.使用拓展Moore型元胞邻居结构来改进路径长度,使用跳点搜索算法来减少搜索时间,使得移动机器人较原D算法规划的路径更为快捷避障.仿真实验结果表明其距离缩短2.59%,遍历节点减少85.71%,具有较好的可操作性和实用性,使得原来复杂的遍历节点工作更便捷,同时使路径更为平滑.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进D*算法的移动机器人路径规划
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 移动机器人 路径规划 D*算法 元胞邻居结构 跳点搜索算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 52-54,58
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2018)12-0052-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖本贤 合肥工业大学电气工程与自动化学院 94 939 18.0 27.0
5 张希闻 合肥工业大学电气工程与自动化学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (148)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
路径规划
D*算法
元胞邻居结构
跳点搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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