一种基于k-modes的冷启动问题解决算法

• 作者: 肖文杰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 冷启动问题 k-modes 协同过滤推荐
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 28-29,78
• 页数: 3页
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.08.014

摘要

冷启动问题是协同过滤推荐算法无法回避的问题.本文回顾了解决冷启动问题的策略,在基于用户属性以及k-means算法解决冷启动问题的基础上,考虑到用户属性的数据类型属于分类数据,不适合k-means算法,因而提出应用k-modes算法解决冷启动问题的方案.通过对聚类数k设置不同值进行实验,实验结果表明,在总共9个实验k值下,基于k-modes算法有7种k值实验的误差优于k-means算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖文杰		12	11	2.0	2.0