基于奇异值分解的同调机群识别方法

• 作者: 朱乔木 李本瑜 段献忠 游昊 陈金富
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 同调机群识别 奇异值分解 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 591-600
• 页数: 10页
• 分类号: TM76
• 字数: 6024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161893

摘要

提出一种基于奇异值分解的同调机群识别方法.该方法直接面向发电机实时功角数据,利用奇异值分解技术提取反映机组同调性的关键信息.从能量的角度出发,根据定义的能量贡献率指标自适应地选择奇异值数量,构造低维权矩阵,进而实现数据的显著降维.最终通过对权矩阵进行聚类分析实现同调机群识别.该方法具有原理简单、易于实现、计算量小等特点,能够十分方便地实现大型复杂电网中机群的同调识别.提出了该方法的在线应用框架,测试结果表明该方法分群速度快,具备在线应用潜力.此外,同调识别的结果可直观地进行图形展示,有利于电网的运行控制与分析.通过IEEE 39节点系统和南方电网算例验证了该方法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李本瑜		33	166	8.0	12.0
2	游昊		13	68	4.0	8.0