基于短时多源回归算法的P2P平台风险观测方法

• 作者: 刘盼 孙国梓 李华康
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: P2P网络借贷 运营风险 时间窗 短时多源回归算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.05.017

摘要

P2P网络借贷作为当代互联网金融领域中流行的借贷方式,具有借款金额小、还款周期长短不一的特点,导致传统的年度风险评估方法因时间粒度过粗而容易给平台投资者造成损失.基于此,提出一种基于短时多源回归算法的网络借贷平台运营风险的动态评估方法.通过动态时间窗对借贷记录进行切分,并以线性回归来量化平台的动态风险指数.实验结果表明,该方法能够及时反映P2P平台的风险宏观运营情况,并向投资者提供平台的动态风险评估和预测指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国梓	南京邮电大学计算机学院软件学院	62	496	12.0	20.0
2	李华康	南京邮电大学计算机学院软件学院	16	135	5.0	11.0
3	刘盼	南京邮电大学计算机学院软件学院	1	1	1.0	1.0