基于机器学习的智能出租车预测系统

• 作者: 叶锋 周伊琴 周晓玲 欧阳智超 陈威彪
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 出租车预测 波尔图数据集 回声状态网络算法 随机森林算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 字数: 5881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006398

摘要

为了更合理地调度出租车资源, 提出基于机器学习的智能出租车预测系统. 首先, 对波尔图出租车GPS数据集进行分割处理, 并抽取其中的一部分作为研究对象; 接着利用回声状态网络算法预测旅行目的地; 最后利用随机森林算法在相同情况下预测出租车抵达时间. 实验表明本系统能根据当前的波尔图出租车GPS数据集预测出实际出租车某段旅程的目的地和旅程所需要的时间, 以达到减少出租车资源浪费的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶锋	福建师范大学数学与信息学院	28	78	5.0	6.0
2	欧阳智超	厦门大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	陈威彪	福建师范大学数学与信息学院	1	2	1.0	1.0
4	周伊琴	福建师范大学数学与信息学院	1	2	1.0	1.0
5	周晓玲	福建师范大学数学与信息学院	1	2	1.0	1.0