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基于WMSNs的温室植物病害远程监测系统
基于WMSNs的温室植物病害远程监测系统
作者:
李珺
郑继亭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线多媒体传感器网络
植物病害
远程监测
组态软件
图像分割算法
线性判别分析
摘要:
通过表面症状来判断植物染病的原因和确定其受害程度是目前植物病害诊断的常用手段.传统温室植物病害检测主要通过工作人员以现场查看的方式进行,存在效率低、检测不全面等不足.随着图像处理理论的发展,基于计算机视觉的植物病害自动检测识别技术成为目前的研究热点.针对温室作物病害自动检测的实际需求,设计开发了一种基于WMSNs的温室植物病害远程监测系统.首先运用无线多媒体传感器网络技术实现温室图像数据的采集和传输;然后运用模式识别技术实现温室作物病害检测;最后利用组态软件对系统的监控界面和病害检测界面进行组态,实现监测系统可视化.实验结果表明,构建的系统能够比较准确地识别病害作物,检测精确率达到96%,具有很好的适用性.
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温室植物
病害
生理障碍
发生原因
防治方法
植物病害与粮食安全
植物病害
粮食安全
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于WMSNs的温室植物病害远程监测系统
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
无线多媒体传感器网络
植物病害
远程监测
组态软件
图像分割算法
线性判别分析
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
174-177
页数
4页
分类号
TN99
字数
3100字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2018.01.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑继亭
长安大学信息与网络管理处
9
8
2.0
2.0
5
李珺
长安大学信息与网络管理处
9
18
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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植物病害
远程监测
组态软件
图像分割算法
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:
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官方网址:
项目类型:
学科类型:
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