基于WMSNs的温室植物病害远程监测系统

• 作者: 李珺 郑继亭
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 无线多媒体传感器网络 植物病害 远程监测 组态软件 图像分割算法 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TN99
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.01.037

摘要

通过表面症状来判断植物染病的原因和确定其受害程度是目前植物病害诊断的常用手段.传统温室植物病害检测主要通过工作人员以现场查看的方式进行,存在效率低、检测不全面等不足.随着图像处理理论的发展,基于计算机视觉的植物病害自动检测识别技术成为目前的研究热点.针对温室作物病害自动检测的实际需求,设计开发了一种基于WMSNs的温室植物病害远程监测系统.首先运用无线多媒体传感器网络技术实现温室图像数据的采集和传输;然后运用模式识别技术实现温室作物病害检测;最后利用组态软件对系统的监控界面和病害检测界面进行组态,实现监测系统可视化.实验结果表明,构建的系统能够比较准确地识别病害作物,检测精确率达到96％,具有很好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑继亭	长安大学信息与网络管理处	9	8	2.0	2.0
5	李珺	长安大学信息与网络管理处	9	18	3.0	4.0