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摘要:
目的 使蝙蝠算法(BA)适应包装件配送车辆路径问题(VRP)的求解,并提高该算法的求解性能.方法 在标准BA算法的基础上提出混合蝙蝠算法(HBA).首先,设计改进的蝙蝠算法(IBA),使其能够适用于包装件配送VRP问题的求解.其次,引入混沌系统,对IBA算法进行混沌初始化.然后,设计裂变算子和变异算子.在IBA算法迭代前半段,将蝙蝠种群中较差的一半蝙蝠重新混沌初始化,以提高种群多样性.在IBA算法迭代后半段,对陷入局部最优解的蝙蝠进行鲶鱼扰动.最后,提出HBA算法并对企业实例进行仿真测试.结果 HBA算法求得的最优配送距离为773.01 km,相对于GA算法(781.25 km)和IBA算法(786.04 km)分别节约了8.24 km和13.03 km.结论 与IBA算法和GA算法相比,HBA算法求解包装件配送VRP问题的全局优化能力更强、收敛速度更快.
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文献信息
篇名 混合蝙蝠算法在包装件配送中的应用研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 包装件配送 车辆路径问题 蝙蝠算法
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 物流保鲜
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.13.018
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研究主题发展历程
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包装件配送
车辆路径问题
蝙蝠算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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