参数迭代最小化稀疏信号重构ISAR成像算法

• 作者: 冯俊杰 张弓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 迭代最小化 稀疏信号重构 成像 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048512

摘要

为实现稳健逆合成孔径雷达(ISAR)成像,提出基于参数迭代最小化贝叶斯稀疏信号重构的ISAR成像算法.建立ISAR稀疏成像信号模型,通过推导目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,将ISAR成像转化为贝叶斯准则下的稀疏约束最大后验概率估计.对目标散射系数和噪声功率交替迭代优化求解,从而实现目标重构.实验结果表明,与SL0算法、OMP算法和BP算法相比,该算法的参数能够自适应调整,具有更好的成像效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弓	南京航空航天大学电子信息工程学院	95	625	14.0	18.0
2	冯俊杰	南京航空航天大学电子信息工程学院	36	30	3.0	4.0