基于语谱图的老年人语音情感识别方法

• 作者: 古智星 古来 张若凡 许二敏 黄俊
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 老年人语音情感识别 语谱图 维纳滤波 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181094

摘要

针对老年人的语音情感识别问题,提出一种基于语谱图的老年人语音情感识别方法.首先采用一种改进的基于先验信噪比的维纳滤波算法,针对老人语音情感库EESDB进行语音增强,选取合适的语音情感库,对语音进行语谱图特征提取与规范化,然后分析卷积神经网络(CNN)的结构并选定Cifar10网络对语谱图进行分类,最后采用3种方案进行对比实验.实验结果取得了较高的情感识别率,表明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊	重庆邮电大学通信与信息工程学院	128	387	9.0	12.0
2	古来	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	张若凡	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
4	古智星	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
5	许二敏	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	4	1.0	2.0