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摘要:
针对无线传感器网络的入侵类型多样性的安全问题,在其特征约简中引入粗糙集理论消除影响小或无关的特征向量,并提出基于RS-SVM算法,利用KDDCup1999数据设计的仿真实验系统验证所提出的约简算法在入侵检测方面的检测效率,结果表明对来自DOS和Probe的攻击具有较高的检测率和较低的误检率.
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文献信息
篇名 基于RS-SVM的无线传感器网络安全的应用研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 无线传感器网络 粗糙集 支持向量机
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP393
字数 1631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鲲 海南热带海洋学院计算机科学与技术学院 20 55 4.0 5.0
2 陈晶 海南热带海洋学院计算机科学与技术学院 12 16 3.0 3.0
3 黄金金 三亚学院网络中心 4 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
粗糙集
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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