原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了一种新的近红外图像增强与彩色化算法,先将近红外图像取反,然后用MSRCR算法处理取反后的RGB三个通道的图像,将处理后的RGB三通道灰度值分别拉伸合并成一幅新的图像,取反后用改进的导向滤波实现图像增强,用改进的BOF算法检索用于给近红外图像上色的彩色参考图像,接着采用Welsh算法对增强后的近红外图像分区域上色,再通过纹理匹配选取相似像素点,实现近红外图像的彩色化.实验结果表明,这种算法增强后的图像细节清晰,色彩传递效果好,且算法运行速度比较快.
推荐文章
基于彩色图像的增强算法
Sobel算子
边缘检测
彩色图像
阈值
NSCT变换域PCNN彩色图像增强算法
非抽样Contourlet变换
脉冲耦合神经网络
YCbCr颜色模型
彩色图像增强
改进单尺度Retinex的彩色图像增强算法
改进单尺度
Retinex算法
粒子群优化
SSR算法
彩色图像增强
滤波模板
基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法
彩色图像增强
BIRCH聚类
融合
直方图规范化
目标图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 近红外图像增强与彩色化算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 近红外图像增强 彩色化 MSRCR算法 检索彩色参考图像
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤春明 天津工业大学电子与信息工程学院 27 102 6.0 8.0
2 史珂 天津工业大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
3 郑鑫毅 天津工业大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
4 魏鑫 天津工业大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
5 张新新 天津工业大学电子与信息工程学院 3 16 3.0 3.0
6 杜月新 天津工业大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
7 乐娟 天津工业大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (61)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (2)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
近红外图像增强
彩色化
MSRCR算法
检索彩色参考图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导