大数据下基于关联规则算法的民机质量数据分析可视化

• 作者: 蔡红霞 魏壮宇
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 民机质量数据 数据挖掘 关联规则 可视化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计量方法与应用
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TB9
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2018.04.021

摘要

民机产业不同于一般的制造业,对装配制造过程中的质量提出了极其严格的要求.其复杂的操作流程必然会产生大量的质量数据.随着时代的推移,累积的质量数据正在以指数级的速度进行增长.数据挖掘技术的不断发展以及大数据可视化技术的不断完善为我们对海量的民机质量数据分析可视化提供了一个新的方向.本文完成大数据下基于关联规则算法的民机质量数据可视化的设计与实施.实践表明,民机质量数据分析可视化能够有效地展现海量质量数据中的潜在规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡红霞	上海大学机电与自动控制学院	32	86	5.0	6.0
2	魏壮宇	上海大学机电与自动控制学院	2	1	1.0	1.0