基于属性重要性的手势改善方向决策算法

• 作者: 娄泽华 殷继彬
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 属性重要性 手势优化 决策算法 人机交互 权值分布
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 13-21
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 11056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181208

摘要

为了更有效地改善手势以延长其生命周期,采用量化指标指导手势改善方向的决策.基于属性重要度,给出了复杂人因条件下手势改善方向的决策算法.根据模糊层次分析法计算指定手势每个属性的全局权重,并根据用户反馈计算指定手势每个属性的局部权重,全局权重与局部权重调和得到综合权值向量.依据用户对指定手势的综合印象,将各属性评分分为两类分别进行处理.根据各属性的正向与负向影响力,得到权值向量中各属性权值分布.对各属性评分分别计算标准化评分偏置,各属性改善需求程度排序通过权值分布与标准化评分偏置进行计算.实验结果表明,基于该算法比基于问卷调查决策制定的手势,支持率平均提高了25％,从而得出结论:手势优化过程中各属性的权值排序是稳定的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷继彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	13	11	2.0	3.0
2	娄泽华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0