水稻病害智能识别APP框架的设计

• 作者: 吕军 姚波 方梦瑞
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻病害 图像处理 智能识别 APP设计
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 动植物保护
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 分类号: S435.11
• 字数: 610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2018.24.026

摘要

为提高水稻病害识别系统的实际应用效果,在了解当前水稻病害识别系统应用技术和功能基础上,确定了水稻病害智能识别APP整体框架,完成了水稻病害自动识别模型和应用APP的设计.该APP可识别水稻病害、反馈病害防治信息,且通过网络识别与反馈进行网络优化,为快速、准确、及时地实现水稻病害智能识别和防治提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕军	黄山学院信息工程学院	17	41	4.0	5.0
2	方梦瑞	黄山学院信息工程学院	8	8	2.0	2.0
3	姚波	浙江理工大学信息学院	2	3	1.0	1.0