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摘要:
针对高铁接触网支撑与悬挂装置中的等电位线散股问题,提出一种基于机器视觉技术的自动化等电位线散股检测方法.提取包含等电位线的图像方向梯度直方图特征,训练AdaBoost级联与支持向量机混合分类器,实现等电位线的定位.通过衡量等电位线的面积给出评价等电位线故障的判据.实验结果表明,该方法具有较高的准确性,可以大幅降低接触网运营与维护的工作强度,具有一定的推广价值.
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文献信息
篇名 高铁接触网悬挂装置的等电位线故障检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 等电位线 方向梯度直方图特征 级联混合分类器 大津法 面积判断
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 252-257
页数 6页 分类号 TP391
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 胡冉冉 西南交通大学电气工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
等电位线
方向梯度直方图特征
级联混合分类器
大津法
面积判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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