智能分类算法在游戏故障告警中的应用

• 作者: 刘伟 王月瑶 程洁 胡琴敏 陈乃华
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 游戏运维 语义映射 智能分类算法 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006417

摘要

在游戏运维领域,为了充分挖掘游戏用户在反馈故障时的意图,运用自然语言处理的手段对记录故障事件的文本进行分类,可以减少告警的误判发布更具价值的告警.本文提出一种面向突发告警事件的智能分类算法,首先分析用户反馈文本数据的各项特征,然后对数据利用半自动构建的语义映射工具进行概率计算,从而形成有效的告警类别.将此方法应用到企业级业务故障定位中,能更有针对性地发布告警,收敛无关告警,支撑运维人员更快速准确地定位到故障原因.实验结果表明,基于语义映射的智能分类算法能够有效地提高告警的针对性,比简单的文本分类算法具有更好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程洁		5	4	1.0	2.0
2	胡琴敏	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	2	5	1.0	2.0