川崎病辅助决策系统的建立和临床应用

• 作者: 姚晨龙 武月圆 蒋蓓 金珑喆 陈明 黄敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 川崎病 辅助决策 系统
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 119-122,152
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.021

摘要

川崎病KD(Kawasaki disease)是好发于5岁以下儿童的急性发热性出疹性疾病,发病率正逐年上升.川崎病的诊断目前主要依靠临床表现,缺乏明确的实验室诊断指标.而早期诊断和及时有效治疗可显著降低川崎病患儿冠状动脉病变发生率.针对这种现状,通过Logistic诊断模型,对川崎病发生概率和丙球无反应的发生概率进行计算.通过分析与聚类算法,将患者进行归类,并以此建立用于门诊的川崎病辅助诊断决策系统.应用及实验结果表明,该辅助诊断系统不仅能有效提高诊断效率,而且可显著降低临床医生工作强度.同时,还可以较好地用于病患病例的记录与追踪,为患者的后期治疗提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	上海市儿童医院上海交通大学附属儿童医院信息部	34	131	7.0	10.0
2	陈明	上海海洋大学信息学院	58	263	8.0	13.0
3	蒋蓓	上海市儿童医院上海交通大学附属儿童医院信息部	4	22	2.0	4.0
4	姚晨龙	上海市儿童医院上海交通大学附属儿童医院信息部	1	0	0.0	0.0
5	武月圆	上海市儿童医院上海交通大学附属儿童医院信息部	1	0	0.0	0.0
6	金珑喆		1	0	0.0	0.0