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摘要:
MapReduce作业执行过程包含Map和Reduce两个阶段,Reduce阶段需要复制Map阶段产生的中间数据到本地进行计算产生最终的输出数据.其中,Reduce阶段包括Sort,Shuffle和Reduce等3个子阶段,Shuffle子阶段通过网络链路传输数据,花费的时间占Reduce阶段的1/3以上,具有较大的优化空间.文章提出了一种基于Reduce阶段执行链路分析的优化节点选择算法,通过合理选择优化节点,并部署相对应的Reduce任务,降低节点间的数据传输开销,减少对网络带宽资源的占用,加速Reduce任务的执行,从而实现总体MapReduce作业的执行优化.
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文献信息
篇名 MapReduce架构下Reduce任务的调度优化
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 MapReduce 网络带宽 Shuffle 优化
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 通信观察
研究方向 页码范围 5-6
页数 2页 分类号
字数 1788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.22.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏飞 6 6 2.0 2.0
2 冒佳明 4 4 1.0 2.0
3 赵然 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
网络带宽
Shuffle
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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