基于狼群算法与二维最大熵的图像分割

• 作者: 宣士斌 陈超 雷红轩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 狼群算法 二维最大熵 混沌系统 优化函数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.039

摘要

为快速准确地分割出图像中的感兴趣目标,提出改进的狼群算法并结合二维最大熵实现图像目标分割.在狼群算法的游走环节利用混沌系统动态调整惯性权重,在攻击环节对整个解空间进行混沌全局搜索,并将改进狼群算法与二维最大熵相结合优化准则函数.实验结果表明,该算法能够实现对目标图像的精确分割,与基本狼群算法结合二维最大熵分割相比速度更快,准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷红轩	内江师范学院数学与信息科学学院	22	103	7.0	9.0
2	宣士斌	广西民族大学信息科学与工程学院	60	255	8.0	12.0
3	陈超	内江师范学院数学与信息科学学院	19	34	3.0	5.0