结合天空区域识别的单幅图像去雾方法

• 作者: 李尧羿 杜宇超 顾振飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 天空区域特征先验 暗通道先验 Retinex模型
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 204-215
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 10249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0472

摘要

针对现有图像去雾方法易于在天空区域引入负面视觉效果的缺陷,提出一个结合天空区域识别的单幅图像去雾方法;提出一个新的天空区域特征先验知识,并利用所提先验将雾天降质图像分割为天空与非天空区域;基于天空区域对大气光进行估计,并利用暗通道先验和导向全变分模型对非天空区域的透射率进行估计,从而基于大气散射模型获得去雾处理后的图像;使用一种邻域自适应的Retinex方法克服了去雾处理后图像偏暗的问题.对比实验证明,所提方法相比现有的类似方法具备更好的有效性及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾振飞	南京邮电大学物联网学院	14	38	4.0	5.0
5	李尧羿	南京邮电大学贝尔英才学院	1	8	1.0	1.0
6	杜宇超	西交利物浦大学计算机科学与软件工程系	1	8	1.0	1.0