基于蚁群算法的智能停车场引导系统

• 作者: 张晶晶 薛伟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 超声波传感器 ZigBee 上位机 改进蚁群算法 最优停车位
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006419

摘要

针对传统停车场存在的人工管理效率低,停车不方便等问题,利用物联网相关技术,将软件、硬件相结合实现停车场自动化管理系统.停车场内利用超声波传感器对停车场内车位状态检测,并将车位信息通过ZigBee无线传输方式传输至上位机,上位机通过蚊群算法对停车场实际车位的情况求解最优停车位路线.传统的蚁群算法在求解过程中容易出现死锁、停滞甚至无解的情况,本文根据停车场建立的结构模型改进基本蚁群算法,利用改进过的蚁群算法求解停车场的最优停车位.最后上位机根据得到的最优结果通过TCP/IP通信方式向显示屏发送左、前、右指令来诱导驾驶者行驶至最佳停车位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶晶	江南大学物联网工程学院	21	65	5.0	7.0
2	薛伟	江南大学物联网工程学院	42	156	7.0	10.0