基于Kinect和HMM手势的数字图像动态识别系统

• 作者: 李社蕾 黄梦醒
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Kinect HMM 手势 数字图像 动态识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 72-75,80
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.016

摘要

由于传统识别系统受识别延迟和信号干扰的影响,造成识别精准度较低,设计基于Kinect和HMM手势的数字图像动态识别系统,可有效提高识别精准度.根据系统硬件总体框图,采用S3C6410型号芯片对LCD控制器电路进行连接,可获取安全稳定的电压.该电压流经USB摄像头可获取安全的数字图像,采用Kinect体感传感器对图像进行处理,根据该处理结果设计动态随机存储器,改善了识别延迟问题.对Kinect体感传感器中的数字图像进行采集与阈值分割,并进行手势跟踪及识别,解决了信号干扰问题.由实验结果可知,该系统最高识别精准度可达到94％,满足人机交互的高标准需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄梦醒	海南大学信息科学技术学院	29	222	8.0	13.0
2	李社蕾	三亚学院信息与智能工程学院	22	65	4.0	7.0