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摘要:
为实现在非线性非平稳的轴承振动信号中提取出故障特征频率,提出了一种经验模态分解(EMD)和改进的Teager能量算子( NTEO)相结合的故障诊断方法.首先通过EMD将振动信号分解为若干阶本征模态分量( IMF) ,计算各阶IMF的峭度和与原信号的相关系数,利用峭度和相关系数均较大的IMF进行信号的重构,然后利用NTEO计算重构信号的瞬时Teager能量序列,最后对能量序列进行FFT变换,提取轴承的故障特征频率.分别对轴承内圈和外圈故障的振动信号进行分析,清晰地提取出了故障特征频率,并通过与传统Hilbert包络谱和Teager能量谱进行对比,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于EMD和改进Teager能量算子的轴承故障诊断
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 故障诊断 滚动轴承 EMD 改进Teager能量算子
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 81-83,88
页数 4页 分类号 TH165.3|TG506
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘德平 郑州大学机械工程学院 78 510 13.0 18.0
2 郑鹏 郑州大学机械工程学院 89 400 11.0 15.0
3 王耀赢 郑州大学机械工程学院 3 8 2.0 2.0
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故障诊断
滚动轴承
EMD
改进Teager能量算子
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组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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