基于不同分类方法的湿地信息提取对比研究

• 作者: 林子胜 陈宋佳 陈志云
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 最大似然法 面向对象法 高分辨率影像 湿地 信息提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP7
• 字数: 2390字
• 语种: 中文

摘要

文章以梅州市建成区为研究范围,高分辨率卫星影像为数据源,分别采用监督分类和面向对象法进行分类.分类结果显示,基于监督分类的总体精度为84.5％,总体Kappa系数为0.83,而基于面向对象法的总体精度高达94.4％,总体Kappa系数为0.92.相比传统分类方法,面向对象法能够产生较高的分类精度,并且能够克服传统分类无法解决的"椒盐现象",但还存在影像阴影影响分类精度、池塘水田分类混淆等问题,需要通过规则筛选和目视解译作进一步的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志云	嘉应学院地理科学与旅游学院	20	61	5.0	7.0
2	林子胜	嘉应学院地理科学与旅游学院	1	0	0.0	0.0
3	陈宋佳	嘉应学院地理科学与旅游学院	1	0	0.0	0.0