基于流形正则化域适应湿式球磨机负荷参数软测量

• 作者: 李思思 杜永贵 程兰 阎高伟
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 迁移学习 流形正则化 最大均值差异 湿式球磨机负荷参数 集成 过程控制 预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 1244-1251
• 页数: 8页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20170918

摘要

针对多工况条件下球磨机关键负荷参数测量面临的复杂性问题,提出基于流形正则化域适应(domain adaptation with manifold regularization,DAMR)湿式球磨机负荷参数软测量的方法.该方法首先采用集成流形约束、最大方差及最大均值差异寻找特征变换矩阵,然后,将源建模领域和未建模领域的特征信息投射到公共子空间,最后,在子空间建立模型得到球磨机关键负荷参数的预测值.实验结果表明该方法能以较高的精度实现未知工况下湿式球磨机关键负荷参数的预测,且该方法对于流程工业多工况软测量和过程监控研究有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜永贵	太原理工大学信息工程学院	48	373	12.0	17.0
2	阎高伟	太原理工大学信息工程学院	58	223	8.0	12.0
3	李思思	太原理工大学信息工程学院	4	12	1.0	3.0
4	程兰	太原理工大学信息工程学院	18	68	5.0	8.0