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摘要:
针对青少年体质的不稳定性,对其体质突变数据的监测能够有效预防青少年疾病.对青少年体质突变数据的实时监测,需要获得突变数据矩阵,计算各个监测指标与最优方案之间的接近程度.传统方法基于灰色关联度建立相应监测指标体系,构建监测模型,但忽略了计算监测指标与最优方案之间的接近程度,导致监测模型的监测结果精度偏低.提出青少年体质突变数据实时监测的方法,采用正态分布法,编制5类指标的等级评分表,分别赋予相应标准分,并进行权重分配建立青少年体质突变数据的综合监测体系,对各监测指标的实测值进行归一化处理,获得突变数据矩阵,选取最优和最劣方案,确定最优值和最劣值之间的距离,计算各个监测指标与最优方案之间的接近程度,采用秩和比法建立监测模型.实验结果表明,所提模型的监测指标更加全面,具有较高的监测准确性.
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文献信息
篇名 青少年体质突变数据实时监测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 体育
关键词 青少年体质 突变数据 实时监测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 184-187,208
页数 5页 分类号 G804
字数 4304字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宝国 石河子大学体育学院 38 45 3.0 5.0
2 陈凤 石河子大学信息科学与技术学院 8 13 2.0 3.0
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青少年体质
突变数据
实时监测
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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