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摘要:
针对带非线性等式约束的非线性系统的状态估计问题,给出了一种新形式的基于无迹卡尔曼滤波及伪观测手段的处理约束的状态估计方法(SPUKF).在该方法中原动态系统被虚拟地分离成两个并行的子系统,各时刻的状态估计由基于这两个子系统构建的两套滤波链交替得到.相对于伪观测法中的序贯形式估计器,SPUKF无需事先确定观测及约束的处理次序且能获得更好的估计结果,故可以用来解决序贯方法中观测与约束的处理次序问题.由钟摆运动的实例仿真结果看到,SPUKF不仅有好于序贯形式无迹卡尔曼滤波的估计效果,误差改善比达到22%左右,而且算法运行时间与序贯形式估计器相近.此外,其估计效果还与批处理无迹卡尔曼滤波相当.
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文献信息
篇名 带非线性等式约束无迹卡尔曼滤波方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 状态估计 无迹卡尔曼滤波 非线性等式约束 批处理 序贯处理
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 1481-1487
页数 7页 分类号 TN713
字数 8371字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102472
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何腊梅 四川大学数学学院 10 24 3.0 4.0
2 汤启 四川大学数学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态估计
无迹卡尔曼滤波
非线性等式约束
批处理
序贯处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
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1981
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