机器学习技术在疗养数据挖掘中的应用初探

• 作者: 张浩宇 曾平 李盼盼 王重 谢勤政 谭庆平 颜颖
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 数据挖掘 疗养院 感知器 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2018.04.027

摘要

本文以介绍机器学习技术在疗养数据挖掘领域的应用为目的 .文章对疗养数据挖掘的技术现状进行了分析,对机器学习的概念与相关技术进行了介绍,以及对机器学习技术在疗养领域的应用基础进行了说明,最后还指出了机器学习技术在我军疗养领域的应用.机器学习技术的应用对于提升我军疗养数据的利用率、拓展疗养服务功能、制定疗养保健政策、合理配置卫勤资源等具有积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭庆平	国防科技大学计算机学院	50	929	16.0	29.0
2	曾平	国防科技大学计算机学院	5	33	3.0	5.0
3	李盼盼	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	张浩宇	国防科技大学计算机学院	2	6	1.0	2.0
5	谢勤政	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	颜颖	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0