原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高容差模拟电路参变故障的诊断率,提出了一种新颖的差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数的故障诊断方法.通过小波包变换提取被测电路时域响应信号的特征参量,并生成样本数据,经差分进化入侵杂草算法优化多核支持向量机参数,建立故障诊断模型.故障诊断结果表明,所提出的方法能较好地实现模拟电路故障诊断,与现有方法相比,此方法所建立的SVM模型表现出了更好的性能,获得了更高的故障诊断正确率.
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文献信息
篇名 基于差分进化杂草算法的容差模拟电路故障诊断
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 入侵杂草算法 差分进化算法 小波包变换 多核支持向量机
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2621-2623
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东方 信息工程大学信息系统工程学院 101 428 10.0 15.0
2 王玲 信息工程大学信息系统工程学院 80 262 7.0 13.0
4 白荣光 信息工程大学信息系统工程学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵杂草算法
差分进化算法
小波包变换
多核支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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